藍鯨新聞5月15日訊（記者 郝妍）AI對高校的影響還在持續蔓延，AIGC和學術的天平搖搖晃晃，老師和學生們都期待著一次“調平”。

對于老師而言，如何識別以及評判AIGC生成的論文成為了日常工作的重要一環，而對于學生而言，當AIGC率變成一種考核標準，工具也變成了枷鎖。

AI檢測的學術生意

隨著AI逐漸與工作生活融合日益緊密，學生利用AI工具進行論文等創作成為了高校面臨的現實課題，為此不少高校推出了針對AIGC的畢業論文考核標準，比如復旦大學發布《復旦大學在本科畢業論文（設計）中使用AI工具的規定（試行）》，明確提出“六個禁止”，對允許和禁止使用AI工具的范圍做了詳細規范；西南大學在《關于開展2025屆本科畢業論文(設計)檢測、抽檢及答辯工作的通知》中提到，論文需要經過AIGC檢測。

此外，藍鯨新聞記者在社交媒體平臺發現，不少網友曬出截圖，稱自己所在的高校要求畢業論文提交時附上AIGC檢測結果截圖。

有需求就會有市場。

AIGC檢測如今已經成為各大論文查重網站的標配服務。和查重這種目標明確的檢測類型不同，AIGC檢測本身的定義也具有一定模糊性，知網在該服務網頁中這樣介紹：人工智能生成內容檢測，可有效識別文本是否部分或全部具有AI模型生成特征。

究竟“AI模型生成特征”具體指什么，畢業生和老師們都只有一種“感覺”。

藍鯨記者查詢發現，知網、維普、PaperPass等網站均推出了AIGC檢測服務。其中知網AIGC檢測為2元/千字符；維普則為一口價20元/篇；PaperPass則為“查重+AIGC檢測”的打包定價1.5元/千字符。

“降AI率”：一個目標，兩種路徑

當查詢結束后，“降AI率”的生意也應運而生。

目前學界尚無對于論文AIGC率的明確規定，藍鯨新聞了解到不少高校的AIGC率要求大致分布在20%-40%間，因此不少明顯高于此界限的學生就需要通過修改論文實現“降AI率”。

但“降重”有明顯的目標，“降AI”卻成為了一項“黑箱實驗”。

如果將“降AI率”按照字面意思來拆解，那就是需要將論文修改得“AI味兒”少一點，“人味兒”多一點。

因此不少在校學生紛紛做起了“降手”。

藍鯨新聞在社交媒體中發現不少有關“AIGC率”的帖子下都有“降手”在線接單，而打出的口號也非常“意味深長”。“純人工降”、“人工降AI”、“先降后付”……ChatGPT剛剛席卷全球時的段子“大廠員工古法手工制作PPT”似乎率先在學術圈照進現實了。

一位“降手”告訴藍鯨新聞記者，他的方法主要是對著報告進行修改，至于“如何減少AI特征”他也說不清楚，只說“是一種感覺”。由于此類服務大多是在校學生的“兼職”因此收費較低，萬字以內的“降AI”收費不到百元。

除了“人工降AI”外，也有“AI降AI”。

一個名為“降重鳥”的網站直接將自己的服務概括為“擬人”，網站稱“深度優化文本結構，減少AI生成痕跡”，而這一服務的價格是“查詢AIGC率”的兩倍左右。

圍繞“AIGC率”一條完整的產業鏈已經應運而生。

玄而又玄的“AIGC率”

事實上，“AIGC率”依然是高校中一個充滿爭議的標準。

藍鯨新聞記者從多位不同高校的教師處了解到，目前高校尚未明確將“AIGC率”納入畢業考核標準，依然以“查重”為主，不過會在相關宣講過程中明確提出“不能過度使用AIGC”。

這背后不僅有“AIGC率”難以輕易界定的難度，也有不同群體對AIGC態度的不同有關，甚至在不同的教師群體中，是否支持學生借助AIGC工具就有不小的分歧。

而圍繞在畢業論文“AI率”上的爭議也是AI與教育，甚至AI與整個社會博弈的小小縮影。

這場調平實驗的目的并非找到最精確的“AIGC率測量方法”，而是探索AI時代下教育評價體系如何調整——當AI能夠模仿人類表達時，教育的價值恰恰在于培養那些不可被算法復制的品質。