隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的深度普及，O2O服務(wù)、手機(jī)購物、移動(dòng)支付等業(yè)務(wù)井噴式增長，為黑灰產(chǎn)的滋生提供了溫床。在金融領(lǐng)域，黑灰產(chǎn)已形成從信息收集到資金變現(xiàn)的完整產(chǎn)業(yè)鏈，呈現(xiàn)出種類多、更新快、攻擊方式多樣、團(tuán)伙協(xié)同作案、規(guī)模化生產(chǎn)等特點(diǎn)，不僅侵害金融消費(fèi)者隱私和財(cái)產(chǎn)安全，還對(duì)正常社會(huì)秩序造成嚴(yán)重沖擊。

據(jù)威脅獵人發(fā)布的《2024年互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)趨勢年度總結(jié)》顯示，2024年，互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)攻擊依舊嚴(yán)峻。不管是在黑灰產(chǎn)團(tuán)伙規(guī)模，還是攻擊資源、攻擊技術(shù)的應(yīng)用以及攻擊場景的演變，均出現(xiàn)了較大的變化。

面對(duì)層出不窮的欺詐行為和攻擊手段，如何構(gòu)建精準(zhǔn)、高效、動(dòng)態(tài)的黑灰產(chǎn)攻擊團(tuán)伙識(shí)別機(jī)制，已經(jīng)成為破解金融行業(yè)風(fēng)控難題的核心突破口。

黑灰產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈的典型特征在于其組織化運(yùn)作，團(tuán)伙成員之間通過高頻互動(dòng)、多層級(jí)角色分工構(gòu)建協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)部聯(lián)系極為緊密。傳統(tǒng)黑灰產(chǎn)識(shí)別技術(shù)通過定位關(guān)系較為緊密的用戶群體來識(shí)別背后團(tuán)伙，但在面對(duì)黑灰產(chǎn)團(tuán)伙為了偽裝身份故意編織的虛假關(guān)系網(wǎng)時(shí)，傳統(tǒng)技術(shù)往往難以穿透表面關(guān)聯(lián)識(shí)別真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)脈絡(luò)，整體識(shí)別效果較弱。

為突破傳黑灰產(chǎn)統(tǒng)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸，桔子數(shù)科主動(dòng)推進(jìn)技術(shù)革新優(yōu)化，以行業(yè)痛點(diǎn)為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)向前沿新技術(shù)的迭代升級(jí)。

桔子數(shù)科模型算法團(tuán)隊(duì)通過深度拆解黑灰產(chǎn)團(tuán)伙的攻擊模式和欺詐手段，充分發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢，運(yùn)用知識(shí)圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，在團(tuán)伙關(guān)系溯源、欺詐賬戶識(shí)別等核心場景開展大量技術(shù)攻堅(jiān)與實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證，構(gòu)建起一套高效精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)穿透技術(shù)體系。

該技術(shù)體系在過濾知識(shí)圖譜中無效關(guān)系的基礎(chǔ)上，針對(duì)已存關(guān)系網(wǎng)絡(luò)開展深度篩查，靈敏捕捉隱形特征背后的潛在關(guān)聯(lián)鏈條，將黑灰產(chǎn)團(tuán)伙的偽裝關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕⒖勺匪莸娘L(fēng)險(xiǎn)特征，有效聚焦真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

經(jīng)驗(yàn)證，目前桔子數(shù)科黑灰產(chǎn)識(shí)別技術(shù)體系的線上風(fēng)險(xiǎn)推理已實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)，識(shí)別準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)識(shí)別方法，黑灰產(chǎn)識(shí)別的效率與準(zhǔn)確性大大提高。

下一步，桔子數(shù)科繼續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力，持續(xù)深化人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的融合廣度與深度，構(gòu)建覆蓋金融服務(wù)全鏈路的智能化解決方案，助力金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。